Dr. Mathias Schnee


Promovierter Informatiker mit wissenschaftlich fundierten Expertenkenntnissen in Optimierung.
Ihr Partner mit einem außergewöhnlichen Profil zur Lösung komplexer Probleme.

Qualifikation, Erfahrung, Soft Skills

Qualifikation
  • Diplom in Informatik mit Nebenfach Operations Research an der Rheinischen Friedrich-Wilhelms-Universität Bonn (mit Auszeichnung)
  • Promotion in Informatik am Fachgebiet Algorithmik der Technischen Universtität Darmstadt (mit Auszeichnung)
  • Fundierter Wissenschaftlicher Hintergrund im Bereich Optimierung
    (kürzeste Wege, Verkehr, Ablaufplanung, Netzwerke)
Erfahrung
  • in Softwaredesign und -entwicklung
  • in der Analyse komplexer Problemstellungen
  • als Projektleiter (klassisch und agil)
Soft Skills (Auszug)
  • Hohe Auffassungsgabe
  • Teamfähigkeit (in interdisziplinären Teams)
  • Belastbarkeit

Publications

  • M. Stein, K. Weihe, A. Wilberg, R. Kluge, J. M. Klomp, M. Schnee, L. Wang, M. Mühlhäuser: Distributed Graph-based Topology Adaptation using Motif Signatures, ALENEX 2017
  • S. Fahnenschreiber, F. Gündling, M. Keyhani, M. Schnee: A Multi-modal Routing Approach Combining Dynamic Ride-sharing and Public Transport, Transportation Research Procedia: Towards future innovative transport: visions, trends and methods 43rd European Transport Conference Selected Proceedings, 2016
  • M. Stein, D. Lerbs, M. Hassan, M. Schnee, I. Schweizer, K. Weihe, M. Mühlhäuser:
    Evaluation study for clustering in wireless sensor networks, CSNDSP 2016
  • M. H. Keyhani, M. Schnee, K. Weihe, H.-P. Zorn
    Reliability and Delay Distributions of Train Connections, ATMOS 2012
  • A. Berger, C. Blaar, A. Gebhart, M. Müller-Hannemann, and M. Schnee
    Passenger Flow-Oriented Train Disposition, ESA 2011: 227-238
  • T. Gunkel, M. Müller-Hannemann. and M. Schnee
    How to Find Good Night Train Connections, Networks, 2011
  • M. Schnee
    Fully Realistic Multi-Criteria Timetable Information Systems, Ph.D. Thesis, Technical University of Darmstadt, October 2009
  • M. Müller-Hannemann  and M. Schnee
    Efficient Timetable Information in the Presence of Delays, in Robust and Online Large Scale Optimization, LNCS 5868, pp. 249-272, Springer, 2009.
  • L. Frede, M. Müller-Hannemann, and M. Schnee
    Efficient On-Trip Timetable Information in the Presence of Delays, (ATMOS 2008)
  • Y. Disser, M. Müller-Hannemann, and M. Schnee
    Multi-Criteria Shortest Paths in Time-Dependent Train Networks,
    WEA 2008. 7th International Workshop on Experimental Algorithms, Provincetown, MA, USA, Lecture Notes in Computer Science 5038, pp. 347-361, Springer 2008.
  • T. Gunkel, M. Müller-Hannemann. and M. Schnee
    Improved Search for Night Train Connections, ATMOS 2007.
  • M. Müller-Hannemann and M. Schnee
    Paying Less for Train Connections with MOTIS,
    Proceedings of Algorithmic MeThods and Models for Optimization of RailwayS (ATMOS 2005), Palma de Mallorca, Spain, 2005.
  • M. Müller-Hannemann and M. Schnee
    Finding All Attractive Train Connections by Multi-Criteria Pareto Search,
    Proceedings of the 4th Workshop on Algorithmic Methods and Models for Optimization of Railways (ATMOS 2004), Bergen, Norway, Lecture Notes in Computer Science, vol. 4359, pp. 246-263, Springer, 2007.
  • M. Schnee
    High Quality Search for Pareto-Optimal Train Connections
    , Diploma Thesis, University of Bonn, February 2004
  • M. Müller-Hannemann, M. Schnee, and K. Weihe
    Getting Train Timetables into the Main Storage
    Electronic Notes in Theoretical Computer Science 66.6, Proceedings of Algorithmic MeThods and Models for Optimization of RailwayS (ATMOS 2002).

Conferences

Keynotes

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Preformatted

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